什么是拟合优度检验
拟合优度检验（goodness of fit test）是用来判断一个样本数据是否来自某个已知的总体分布的检验方法。目的是检验样本数据是否与所选的总体相符。
拟合优度检验的应用
拟合优度检验在统计学中被广泛应用，尤其是在生物、医学、金融、财务等领域。例如，在生物医学研究中，常常需要检验一个样本数据是不是符合某种生物指标的分布规律，用拟合优度检验可以判断样本数据与所选的生物指标分布规律之间的差异程度。
如何进行拟合优度检验
拟合优度检验的基本步骤如下：
- 建立假设：提出一个关于总体分布形态的假说；
- 设置显著性水平：通常为 0.05 或 0.01 等；
- 计算统计量：计算样本数据与期望分布的差异程度，通常使用卡方检验；
- 作出决策：根据计算得到的统计量是否大于临界值来决定拒绝或接受原假设。
结论
拟合优度检验是一种常用的统计方法，可以帮助我们了解样本数据与总体分布的差异程度，据此做出合理的决策。在使用拟合优度检验时，我们需要注意建立合理的假设和设置适当的显著性水平，以保证检验结果的准确性。
