近年来，人工智能不断迎来新突破。机器取代人类已经不再是遥远的梦想。而降维打击则是其中的重要组成部分。
但是，什么是降维打击呢？在人工智能中，我们需要大量的数据来支撑算法的训练和学习。而现实中，我们所获取到的数据却存在很多维度，每个维度又有很多特征。这些特征之间可能存在着错综复杂的关系。这使得机器需要占用很多的资源来处理这些数据，甚至需要运行多台服务器才能完成。而降维打击则通过算法，将这些数据进行预处理，使之降维到更简单的状态。这不仅可以节省大量的运算资源，也可以提高训练算法的效率。用人类的话说，就是将一张复杂的图片缩小到简单的几个点和线段，再用机器来学习这些点和线段之间的关系。
谷歌旗下的自动驾驶汽车Waymo就是使用了降维打击的技术。在无人驾驶中，我们需要对车周围环境进行全方位的监控，而监控得到的数据却十分庞大，并且存在着非常多的维度。在这些数据上进行机器学习的难度非常大。但是，通过对数据进行降维处理，我们可以有效地提高算法的运算效率和准确率，从而实现自动驾驶技术的牢靠性和实用性。
